مي*تواند تعيين تصادفي يك مقدار براي آن تا زمان رسيدن به جواب باشد. از
لحاظ تئوري اين كار مي*تواند باعث طولا*ني*تر شدن زمان كار شبكه در مقابل
حالتي گردد كه يك قاعده صريح و مشخص به آن داده شده باشد.
چگونگي يادگيري شبكه
چگونه يك شبكه چيزي را ياد مي*گيرد؟ پاسخ ساده اين سؤال، آزمون و خطاست.
اما اين كار به اين سادگي*ها هم نيست. به عنوان نمونه، بخشي از خروجي يك
شبكه عصبي فرضي ساده از نوع Adaline به شكل كد 1 است.
كد 1
همانطور كه در اين مثال مي*بينيد، اين شبكه قبل از رسيدن به پاسخ صحيح، 190
بار تلاش كرده *است. اساسا برنامه Adaline دو مقدار را كه هركدام بين 1- و
1 هستند، مقايسه مي*كند. اين مقادير به صورت تصادفي توليد و در يك فايل
ذخيره مي*شوند. كاري كه اين برنامه انجام مي*دهد اين است كه اگر اولين عدد
داده شده به آن كمتر از عدد دوم باشد، آن*گاه خروجي آن 1 و در غير اينصورت
1- خواهد بود. به بيان فني، اين شبكه، ورودي*ها و وزن*هاي مربوط به هر يك
از گره*هاي شبكه (Nodes) را جمع مي*كند.
سپس حاصل* جمع را از طريق تابع انتقال (Transfer Function) به عنوان خروجي
گره، برمي*گرداند. داده***هايي نيز كه براي آموزش شبكه به آن داده مي*شوند،
پاسخ*هاي صحيح براي مسئله توليد مي*كنند و شبكه خودش را مي*آزمايد تا
ببيند آيا به جواب صحيح رسيده*است يا خير.
مراقب افکارت باش که آنها به گفتار تبديل مي شوند
مراقب گفتارت باش که آنها به کردار تبديل مي شوند مراقب کردارت باش که آنها به عادت تبديل مي شوند مراقب عادتت باش که آنها به شخصيت تبديل مي شوند مراقب شخصيتت باش که آنها به سرنوشت تبديل مي شود